Curso: Inteligencia Artificial para Entidades Públicas (2025)

• Gobiernos regionales, municipalidades, ministerios, universidades, entidades públicas en general dentro del territorio peruano.
• Funcionarios, servidores públicos y ciudadanos en general.

• Comprender el papel de la inteligencia artificial como tecnología habilitadora de la transformación del Estado y la modernización de los servicios públicos.
• Conocer las principales aplicaciones de la IA generativa y de los modelos fundacionales (como ChatGPT, DeepSeek, Claude o Gemini) en contextos institucionales.
• Identificar oportunidades de mejora y automatización en procesos públicos utilizando herramientas de IA confiables, seguras y adaptadas al entorno nacional.
• Promover una adopción responsable de la inteligencia artificial, considerando principios éticos, transparencia algorítmica y los marcos normativos vigentes.
• Desarrollar capacidades técnicas y estratégicas para diseñar, supervisar o impulsar proyectos con IA en instituciones públicas del Perú.
• Analizar las principales tendencias y tecnologías que impulsan la disrupción digital, como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas (IoT), Blockchain y Cloud Computing.
• Revisar casos de uso y experiencias reales de implementación de inteligencia artificial en gobiernos, con énfasis en América Latina.

Módulo 1: Fundamentos de la inteligencia artificial

• ¿Qué es IA y cómo se diferencia de otras tecnologías?
• Evolución de la IA: de sistemas expertos a modelos fundacionales
• Tipos de IA: predictiva, generativa, autónoma
• IA en el sector público: beneficios y desafíos

Módulo 2: IA generativa y modelos fundacionales

• Qué es la IA generativa: texto, imágenes, audio, video
• Modelos fundacionales: ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini
• Comparación de capacidades, fortalezas y casos de uso
• Aplicaciones de IA generativa en el gobierno
• Limitaciones, riesgos y alucinaciones

Módulo 3: Herramientas actuales de IA para el trabajo público

• Aplicaciones de productividad: ChatGPT, DeepSeek, Copilot, Gemini
• Automatización de textos, informes, datos y documentos
• Síntesis de voz, traducción automática, asistentes virtuales
• Taller práctico con herramientas seleccionadas

Módulo 4: Ética, transparencia y responsabilidad algorítmica

• Principios éticos de la IA: transparencia, no discriminación, explicabilidad
• El rol de la ética en el desarrollo de algoritmos públicos
• Ejemplos de sesgo algorítmico en IA generativa
• Casos reales y marcos internacionales

Módulo 5: Normativa y gobernanza de la IA

• Ley N.º 31814 y avances en el Perú
• Criterios de clasificación del riesgo en sistemas de IA
• Mecanismos de supervisión y auditoría algorítmica

Módulo 6: Automatización y diseño de soluciones con IA en el sector público

• Cómo integrar la IA en procesos de decisión
• Inteligencia aumentada vs. inteligencia autónoma
• Diseño de flujos automatizados usando IA
• Identificación de oportunidades en cada institución
• Metodología para pilotar proyectos de IA