ENIA - ¿Tendremos un estado Inteligente o una promesa más en papel?

El Perú ha dado un paso decisivo en la regulación e implementación tecnológica al oficializar la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2026-2030. Este instrumento busca marcar la transición formal desde el modelo de "Gobierno Digital" hacia un modelo de "Estado Inteligente", estableciendo reglas de juego claras tanto para las entidades públicas como para las empresas del sector privado.

FICHA TÉCNICA DEL LANZAMIENTO
Nombre oficial: Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026 – 2030 (ENIA).

Base legal y fecha de publicación: Aprobada mediante la Resolución Ministerial N.° 152-2026-PCM el 29 de abril de 2026 y publicada oficialmente en el diario El Peruano el 1 de mayo de 2026.

Impulsores principales: La Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) a través de la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD), en articulación con la academia y el sector privado.

Vigencia: Periodo de cinco años, que abarca desde mayo de 2026 hasta el año 2030.

Ámbito de aplicación: Es de cumplimiento obligatorio para los ministerios, gobiernos regionales y locales, organismos públicos autónomos y empresas del Estado (ámbito FONAFE). Además, actúa como el marco regulatorio y ético de referencia para el sector privado.

¿CÓMO SE EJECUTARÁ LA ENIA? 
La estrategia operacionaliza los principios de la Ley N.° 31814 y el Decreto Supremo 115-2025-PCM a través de cuatro pilares de acción estructurados:

a) Desarrollo de talento y capacidades humanas: Capacitación masiva a servidores públicos en herramientas de IA y fortalecimiento de competencias en la ciudadanía. Se formaliza además el rol del Oficial de Inteligencia Artificial (OIA) dentro de las entidades estatales para supervisar el uso ético de estas tecnologías.

b) Innovación, emprendimiento y centros de experimentación: Despliegue del Centro Nacional de Innovación Digital e Inteligencia Artificial (CNIDIA) y la creación de sandboxes (entornos de prueba regulatorios y tecnológicos) donde empresas y startups puedan probar soluciones sin trabas burocráticas previas.

c) Marco ético, gobernanza y estándares internacionales: Adopción obligatoria del estándar de gestión NTP-ISO/IEC 42001:2025. La estrategia clasifica los sistemas de IA en tres niveles de riesgo (Prohibido, Alto Riesgo y Riesgo Mínimo), vetando prácticas como la identificación biométrica masiva no autorizada o la manipulación conductual.

d) Infraestructura, datos e interoperabilidad: Articulación de la Plataforma Nacional de Inteligencia Artificial para integrar bases de datos gubernamentales, permitiendo analítica avanzada e interoperabilidad entre instituciones públicas.

SECTORES DE IMPACTO Y SU USO
La ENIA no parte de cero; busca escalar proyectos que ya venían funcionando en el sector público y expandirlos a sectores productivos clave.

a) Justicia y Asuntos Electorales: Entidades como el Jurado Nacional de Elecciones (JNE) ya emplean modelos generativos (ElecciA) para procesar expedientes electorales en minutos. De igual forma, la SUNARP opera con el sistema JULIO para consultar jurisprudencia registral mediante lenguaje natural.

b) Salud, Educación y Finanzas: Catalogados como sectores prioritarios y de "alto riesgo" regulatorio. Las empresas y entidades que operen algoritmos diagnósticos, evaluaciones educativas o evaluación crediticia automatizada deberán acreditar certificaciones de mitigación de sesgos y cumplimiento antes de septiembre de 2026.

c) Sectores Productivos y Extractivos: Impulso al uso de IA en la minería (optimización de procesos e impacto ambiental), la agricultura de precisión y la gestión logística.

LAS BRECHAS REALES
Aunque la ENIA plantea una visión ambiciosa, existen diversos retos operativos que ya están generando discusión entre los especialistas del sector tech y la gestión pública.

a) Infraestructura y financiamiento: La estrategia exige capacidad de cómputo avanzada e infraestructura GPU. Sin embargo, muchas entidades regionales y locales sufren recortes presupuestales y limitaciones de conectividad básica. ¿Cómo se financiará este despliegue?

b) El perfil del Oficial de Inteligencia Artificial (OIA): En la práctica, muchas instituciones están recargando esta función sobre el personal existente de TI (Tecnología de la Información) sin asignación presupuestal dedicada ni incentivos técnicos.

c) Carga regulatoria para las empresas privadas: El reloj corre para el sector privado. La clasificación de riesgo obliga a auditorías algorítmicas y políticas de privacidad rigurosas antes de fin de año.

Resolución Ministerial N.° 152-2026-PCM - ENIA

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¿Consideras que el Estado peruano tiene la capacidad técnica y presupuestal para ejecutar la ENIA antes de 2030?
Si trabajas en el sector privado o público, ¿tu organización ya se está adecuando al marco de cumplimiento de la IA?
¿Crees que la figura del Oficial de Inteligencia Artificial (OIA) será efectiva o se convertirá en un trámite burócrata más?

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